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第121章 记忆力的极限（第3页）

【你的英语等级由2级4%提升到5%】

“对偶猜想，高阶范畴论的导出几何应用！”

在论文上简短的记了个笔记，陈辉眼前就接连跳出了几条弹幕。

数学熟练度的提升在预料之中，倒是没想到英语的熟练度竟然直接提升了2%，记忆力提升的效果还真是立竿见影。

对于普通人来说，记忆一个英语单词往往需要大量重复的记忆，加上频繁的使用，才能记得牢固。

陈辉将记忆力提升到2.6后，他看论文时大多数单词只需要查一遍，下一次就能勉强识别出来，多遇到几次就能形成永久记忆，可以说是初阶版的过目不忘了。

他原本以为这就已经是记忆力的极限，即便再提升记忆力，也只是让这个过程变得更快，能够记忆的东西更复杂。

但这一刻，他才发现，过目不忘根本不是记忆力的极限。

记忆力提升到3.6后，他感觉脑海中的东西开始被分门别类起来，虽然还没有真的像是图书馆一样整整齐齐，但已经有这个趋势了。

也就是说，如果继续提升记忆力，他就能将看到的知识都存储在脑海中，然后需要用的时候就像电脑检索一般，轻松将他们找出来！

普通人或许一辈子都遇不到这种情况，因为他们会忘记很多东西，所以能够快速的检索出来，似乎人脑根本不存在检索这个过程。

但当记忆的东西越来越多，检索这个过程就会慢慢暴露出来！

在检索方面，人脑一直比电脑强，但存储容量上面却未必，理论上电脑的存储是没有上限的，存储的内容越多，检索就越复杂，越慢。

所以，随着记忆力提升，不仅是记忆速度越来越快，能记的东西越来越多，还会同时改造记忆的结构，提升检索速度，让陈辉能够记忆远超普通人数十倍数百倍的内容，却像普通人一样，能够瞬间检索出想要的内容来。

否则随着记忆的东西越来越多，他的反应就会变得越来越迟钝，这么一想，这个改变好像还挺合理。

他现在忽然有些理解为什么很多天才根本无法理解普通人。

在记忆力一出生就是三点几的天才世界里，大容量快速检索这不是本能般的东西吗？

普通人却需要花费数十倍，数百倍的努力，才能勉强达到同样的效果！

轻吐一口气，现在，自己应该也算得上是天才了吧？

陈辉很快收敛心神，将注意力拉回到眼前的论文，翻开论文下一页，他才发现这已经是这篇论文的最后一页。

这一天多的时间他已经看完了五篇朗兰兹纲领方面的论文，对其已经有了一个较为清晰的认知，弄明白了它是什么，为什么，怎么做，目前的难点是什么。

这也是陈辉在遇到一个问题，或者一个陌生的对象时的解题框架，先搞清楚他是什么，再弄明白他是怎么做的，以及他为什么要这么做，最后再去解决遇到的问题，很多时候这样一套方式下来，问题就迎刃而解了。

朗兰兹纲领是数学中一系列宏大的猜想网络，旨在揭示数论、几何与表示论之间的深层统一性，用以突破类域论的局限，统一数论与调和分析，揭示数学结构的对称性。

尤其是其中的对称性，与物理中的对称性类似，若是能在上面有所突破，或许就能像爱因斯坦建立广义相对论一样，在数学上做出巨大的，划时代的突破。

它的核心主张不同数学领域的对象，比如伽罗瓦群表示与自守形式，可通过L-函数和对偶性对应联系起来。

同时朗兰兹纲领也分为经典版本和几何朗兰兹纲领，经典版本关注数域上的算术问题，而几何朗兰兹则将这一框架移植到代数曲线等几何对象上，用几何语言重构对偶性。

纲领的核心目标是建立Langlands对应，即两类看似无关的数学结构的等价或对偶。

例如，几何Langlands猜想断言，代数曲线上的G-局部系统可一一对应于另一侧^LG-D-模范畴，其中^LG为Langlands对偶群。

为了实现这一目标，朗兰兹纲领使用了一系列的关键工具，比如L-函数与调和分析，通过自守L-函数编码算术信息，并利用迹公式等工具匹配不同侧的对象。

比如几何表示论，Hecke算子作用于模空间上的层，构造函子实现范畴等价。

比如物理对偶，超对称规范理论中的S-对偶为几何Langlands提供物理诠释，如Kapustin-Witten将对应视为4维理论的维度约化，等等等等。

这个猜想无疑是宏大的，划时代的，但面临的挑战同样巨大，比如非阿贝尔情形的技术壁垒，高阶对偶群的表示论复杂，难以构造显式对应，比如处理模空间的无穷维性质需发展新的几何与拓扑工具，比如提升为高阶范畴等价时，需克服同伦论与导出代数几何的抽象复杂性……

遇到的问题越多，陈辉就越是高兴，每一个问题都是一条通天大道！

袁新毅研究的方向正是范畴化与导出几何，目前看来，他似乎已经在这个方面做出了突破性的进展。

剩下的问题中，解决无穷维几何问题时，需要发展新的几何与拓扑工具，也就是方文曾经说过的发明新工具方向。

陈辉沉思，

或许，创造力的提升，也是时候提上日程了。

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